CES-161 - Modelos Probabilísticos em Grafos

              Capítulo 1 - Introdução a Raciocínio Probabilístico                         

Principais Referências Bibliográficas

• Korb,K.Nicholson,A. Bayesian Artificial Intelligence. CRCPress.2011.
• Witten, I., Frank, E. Data Mining: Practical Machine learning Tools and Techniques. 4a. ed. Elsevier. 2016
• Pearl, Judea. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Network of Plausible Inference. Morgan Kaufmann, San Mateo, California. 1988.
  
• Stuart Russel, Peter Norvig, Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. . Trad. da 3a. Ed.Campus- Elsevier Editora. 2013
  
• Notas de Aula

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